Accueil

Comme promis une 2e partie avec un peu plus de LLM dedans. Depuis la sortie de chatGPT, malgré les versions successives avec leurs lots d’améliorations, a chaque use case que j’expérimente mon sentiment reste le même : « C’est presque bon… mais il manque un rien pour que le résultat soit vraiment exploitable. ». L’objectif ici : me concentrer sur un seul use case, pousser l’expérimentation plus …

Continuer la lecture de « ImageToDiagram – 2è partie – REX »

Cet article pour lancer une série consacrée à mon modeste voyage pour dev une appli utilisant assez intensivement les LLMs, sait-on jamais quelques leçons pourront servir à d’autres que moi. C’est un collègue qui, lors d’un échange, me partage un magnifique schéma de son déploiement réseau (je me garderai bien de critiquer ses talents de dessinateur puisque personnellement je suis toujours bloqué à l’étape des …

Continuer la lecture de « ImageToDiagram – 1ère partie »

Comme j’interviens sur des projets développés en Java s’est posé rapidement la question de comment intégrer des fonctionnalités utilisant de l’IA générative au sein de ces projets. Les outils python les plus communs sont bien entendus LangChain et LlamaIndex. Un collègue m’a montré OpenAi-Java, un client non officiel pour utiliser les APIs OpenAI. A savoir que Azur dans son SDK propose aussi un client supportant …

Continuer la lecture de « Quel framework AI utiliser en Java? »

Si une chose est à retenir de l’année passée d’un point de vue techno c’est l’avènement des LLMs auprès du grand public. OpenAI a bouleversé l’univers de l’IA en affichant au vu de tous les capacités de ces grands modèles de langages. Nous avons tous joué avec la version gratuite de ChatGPT, composé des odes à l’odeur des patates avant leur découpage et passage à …

Continuer la lecture de « 2023 année des LLMs »